医療インシデント削減の実証実験を開始

群馬大学、東日本電信電話株式会社、株式会社ユヤマ、ウルシステムズ株式会社、PHC株式会社は、群馬大学医学部附属病院にローカル5G環境を構築し、AI・薬剤自動認識装置を搭載した自立走行型ロボットによる、患者持参薬の確認および処方薬の配薬・服薬確認の実証実験を開始するという記事があったので、紹介させて頂きたい。

ローカル5G×ロボット×AIを活用した医療インシデント削減の実証実験を開始　～次世代薬剤トレーサビリティおよび医療従事者の働き方改革の実現～
via PR TIMES

群馬大学医学部附属病院を実証実験のフィールドとして、医療インシデントの原因となっている、薬剤の種類の増加に対応する「AI技術を用いた薬剤鑑別」の仕組みの構築ということで、どのくらいインシデントが減り、患者へのメリットが出るのかに期待したい。
　
また、今回の実証実験において医療従事者が行っていた業務の「ロボット」への代替により、医療インシデントの低減や看護師・薬剤師などの稼働削減をめざすということで、患者はもちろん、医療従事者や病院経営へのメリットも大いに期待したいところである。

これだけ多くの法人が協力して「新たな価値」の創造を目指すのは、DXのひとつの特徴と考える。この実証実験は、Society 5.0の実現を期待させる面白い取り組みであると考えている。

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土井信幸

高崎健康福祉大学　薬学部　地域医療薬学研究室
教授

【研究】
研究は地域医療をテーマをテーマに行っており、最近ではPharma Tech（薬局に特化した医療ICT）の社会実装に興味がある。

【教育】
薬学と社会、薬事関連法規など、社会と薬剤師のつながりや政策に関する科目を担当している。今後は、医療ICTの利活用やICTリテラシー教育にも取り組んで行きたいと考えている。
また、薬剤師のキャリア形成についても取り組んでいる。

【社会活動】
日本社会薬学会　代議員
日本アプライドセラピューティクス学会　理事
日本腎臓病薬物療法学会　代議員
群馬腎と薬剤研究会　副会長
抗HIV薬のスマートな応需（smART応需）　幹事　他

https://researchmap.jp/doi-nobuyuki http://smart-oju.kenkyuukai.jp/about/ http://gunma-jinyaku.kenkyuukai.jp/about/index.asp?

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