AIは差別をし、偏見を生むことがあります。
AIモデルは、固有のバイアスを含むデータで訓練されることがあり、社会における既存のバイアスを永続させる可能性があります…例えば採用プロセスで使用されるAIアルゴリズムは、過去の採用者の履歴書のデータセットで訓練されるため、性別や民族の点で偏りがある可能性があります。
責任あるAIとは、AIシステムが倫理的かつ責任を持って使用されるように設計された人工知能(AI)に対するアプローチです。
AI can discriminate and create bias. AI models can be trained on data that contains inherent biases and can perpetuate existing biases in society. For instance,… AI algorithms used in hiring processes can be biased because they are trained on datasets of resumes from past hires, which may be biased in terms of gender or ethnicity.
レスポンシブルAIとは、AIシステムが倫理的かつ責任を持って使用されるように設計されたAIに対するアプローチです。
このアプローチは、AIは人や社会のために使われるべきであり、倫理、法律、規制を考慮して開発されなければならないという考えに基づいています。
レスポンシブルAIが最も必要とされる分野の一つにヘルスケアがあります。
AIは医療データのパターンを特定し、病気の診断、個別化された治療計画の提供に利用できます。
当然、健康状態を予測することで未病・予防の領域で活用することで国や個人の医療費抑制にも繋がるでしょう。
レスポンシブルAI以前に、患者さんの予約管理や保険手続きなど、管理・運営業務の自動化に活用するレベルであれば、今すぐ使えるでしょう。
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